הקדמה

די קליינע דיסטילירטע מאָדעלן פון DeepSeek-R1 ווערן פיין-אויסגעשטעלט מיט געדאַנקען-קייט דאַטן דזשענערירט דורך DeepSeek-R1, געצייכנט מיט...טאַגס, ירשענען די ריזאַנינג קייפּאַבילאַטיז פון R1. די פייַן-אַדזשאַסטיד דאַטאַסעץ יקספּליסאַטלי אַרייַננעמען ריזאַנינג פּראַסעסאַז אַזאַ ווי פּראָבלעם דעקאָמפּאָזישאַן און ינטערמידייט דעדוקשאַנז. ריינפאָרסמאַנט לערנען האט אַליינד די דיסטילייטיד מאָדעל ס נאַטור פּאַטערנז מיט די ריזאַנינג טריט דזשענערייטאַד דורך R1. דעם דיסטילאַטיאָן מעקאַניזאַם אַלאַוז קליינע מאָדעלס צו טייַנען קאַמפּיוטיישאַנאַל עפעקטיווקייַט בשעת באקומען קאָמפּלעקס ריזאַנינג קייפּאַבילאַטיז נאָענט צו יענע פון גרעסערע מאָדעלס, וואָס איז פון באַטייטיק אַפּלאַקיישאַן ווערט אין מיטל-לימיטעד סינעריאָוז. למשל, די 14B ווערסיע אַטשיווז 92% פון די קאָד קאַמפּלישאַן פון די אָריגינעל DeepSeek-R1 מאָדעל. דער אַרטיקל ינטראַדוסיז די DeepSeek-R1 דיסטילייטיד מאָדעל און זייַן האַרץ אַפּלאַקיישאַנז אין ינדאַסטריאַל עדזש קאַמפּיוטינג, סאַמערייזד אין די פאלגענדע פיר ריכטונגען, צוזאַמען מיט ספּעציפיש ימפּלאַמענטיישאַן קאַסעס:

פּרעדיקטיוו וישאַלט פון עקוויפּמענט

טעכנישע אימפלעמענטאציע

סענסאָר פיוזשאַן:

אינטעגרירן ווייבריישאַן, טעמפּעראַטור, און קראַנט דאַטן פון PLCs דורך די מאָדבוס פּראָטאָקאָל (סאַמפּלינג קורס 1 kHz).

פֿעיִטשער עקסטראַקציע:

לויפט עדזש אימפולס אויף דזשעטסאָן אָרין נקס צו עקסטראַקטירן 128-דימענסיאָנעלע צייט-סעריע פֿעיִקייטן.

מאָדעל אינפֿערענץ:

אויסשטעלן דעם DeepSeek-R1-Distill-14B מאָדעל, אריינלייגן אייגנשאפט וועקטאָרן צו דזשענערירן שולד וואַרשיינלעכקייט ווערטן.

דינאמישע אַדזשאַסטמענט:

אַקטיווירן וישאַלט אַרבעט אָרדערס ווען בטחון > 85%, און אָנהייבן אַ צווייטיק וועראַפאַקיישאַן פּראָצעס ווען < 60%.

באַטייַטיק פאַל

שניידער עלעקטריק האט איינגעפירט די לייזונג אויף מינעריי מאשינערי, רעדוצירנדיג פאלשע פאזיטיוו ראטעס מיט 63% און אויפהאלטונג קאסטן מיט 41%.

לויפן DeepSeek R1 Distilled Model אויף InHand AI Edge קאָמפּיוטערס

פֿאַרבעסערטע וויזועלע דורכקוק

רעזולטאַט אַרכיטעקטור

טיפּישע דיפּלוימאַנט פּייפּליין:

קאַמעראַ = GigE_Vision_Camera(500fps) # גיגאַביט אינדוסטריעלע קאַמעראַ
ראַם = קאַמעראַ.קאַפּטשער() # כאַפּן בילד
פאָרפּראָצעסירט = OpenCV.denoise(פֿרэйם) # דענאָייזינג פאָרפּראָצעסירונג
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(preprocessed) # דעפעקט קלאסיפיקאציע
אויב דעפעקט_טיפ != 'נאָרמאַל':
PLC.trigger_reject() # טריגער סאָרטינג מעקאַניזם

פאָרשטעלונג מעטריקס

פאַרהאַלטונג פון פאַראַרבעטונג:

82 מיליסעקונדעס (דזשעטסאָן AGX אָרין)

גענויקייט:

אינדזשעקשאַן מאָולדעד דעפעקט דעטעקציע דערגרייכט 98.7%.

די אימפליקאציעס פון DeepSeek R1: געווינער און פארלירער אין דער גענעראַטיווער AI ווערט קייט

פּראָצעס פלוס אָפּטימיזאַציע

שליסל טעכנאָלאָגיעס

נאַטירלעכע שפּראַך אינטעראַקציע:

אָפּעראַטאָרן באַשרײַבן עקוויפּמענט אַנאַמאַליעס דורך שטימע (למשל, "עקסטרודער דרוק פלוקטואַציע ±0.3 MPa").

מולטימאָדאַל ריזאַנינג:

דער מאָדעל דזשענערירט אָפּטימיזאַציע פֿאָרשלאָגן באַזירט אויף עקוויפּמענט היסטאָרישע דאַטן (למשל, אַדזשאַסטינג שרויף גיכקייַט מיט 2.5%).

דיגיטאַל צווילינג וועריפיקאַציע:

פּאַראַמעטער סימיאַליישאַן וואַלידאַציע אויף דער עדזשX פאַונדרי פּלאַטפאָרמע.

דורכפירונג עפעקט

BASF'ס כעמישע פאבריק האט אנגענומען דעם פלאן, דערגרייכנדיג א 17% רעדוקציע אין ענערגיע קאנסומאציע און א 9% פארגרעסערונג אין פראדוקט קוואליטעט ראטע.

עדזש קינסטלעכע אינטעליגענץ און די צוקונפט פון ביזנעס: OpenAI o1 קעגן DeepSeek R1 פאר געזונטהייט, אויטאמאטיוו, און IIoT

גלייכע צוריקקריגן פון וויסן באַזע

אַרכיטעקטור פּלאַן

לאקאלע וועקטאָר דאַטאַבייס:

ניצט ChromaDB צו סטאָרירן עקוויפּמענט מאַנואַלן און פּראָצעס ספּעסיפיקאַציעס (עמבעדינג דימענסיע 768).

כייבריד ריטריוואַל:

קאָמבינירן דעם BM25 אַלגעריטם + קאָסינוס ענלעכקייט פֿאַר דער אָנפֿרעג.

רעזולטאַט דזשענעריישאַן:

די R1-7B מאָדעל סאַמערייזט און פאַרפעסטיקט די רעזולטאַטן פון די אויפֿנאַמע.

טיפּישער פאַל

סימענס אינזשענירן האָבן אויסגעלייזט אינווערטער-פֿעלער דורך נאַטירלעכע שפּראַך-פֿראַגעס, און דאָס האָט פֿאַרקלענערט די דורכשניטלעכע פּראָצעסירונג-צייט מיט 58%.

דיפּלוימאַנט טשאַלאַנדזשיז און סאַלושאַנז

זכּרון לימיטאַציעס:

גענוצט KV קעש קוואַנטיזאַציע טעכנאָלאָגיע, וואָס האָט רעדוצירט די זכּרון באַניץ פון די 14B מאָדעל פון 32GB צו 9GB.

זיכער מאַכן רעאַל-צייט פאָרשטעלונג:

סטאַביליזירטע איין-אינפערענץ לעיטענסי צו ±15 מס דורך CUDA גראַף אָפּטימיזאַציע.

מאָדעל דריפט:

וועכנטלעכע אינקרעמענטאַלע דערהייַנטיקונגען (טראַנסמיטינג בלויז 2% פון פּאַראַמעטערס).

עקסטרעמע סביבות:

דיזיינד פֿאַר ברייטע טעמפּעראַטור ריינדזשאַז פון -40°C ביז 85°C מיט IP67 שוץ לעוועל.

מסקנא

די איצטיקע דיפּלוימאַנט קאָסטן זענען איצט געפֿאַלן צו $599/נאָוד (דזשעטסאָן אָרין NX), מיט סקאַלירבאַרע אַפּליקאַציעס וואָס פֿאָרמירן זיך אין סעקטאָרן ווי 3C מאַנופאַקטורינג, אָטאָמאָטיוו אַסעמבלי, און ענערגיע כעמיע. קאָנטינויִערלעכע אָפּטימיזאַציע פֿון דער MoE אַרכיטעקטור און קוואַנטיזאַציע טעכנאָלאָגיע ווערט ערוואַרטעט צו געבן דעם 70B מאָדעל די מעגלעכקייט צו לויפֿן אויף עדזש דעוויסעס ביזן סוף פֿון 2025.

געפֿינען ELV קאַבל לייזונג

קאָנטראָל קייבאַלז

פֿאַר BMS, BUS, אינדוסטריעל, אינסטרומענטאַציע קאַבלע.

דריקט דאָ

סטרוקטורירטע קייבל סיסטעם

נעץ און דאַטן, פיבער-אָפּטיש קאַבל, פּאַטש קאָרד, מאָדולן, פּנים פּלאַטע